粉尘层厚度光学识别基础框架

因斯福

 粉尘层厚度光学识别基础框架,英文Infrastructureof Dust Layer Thickness Optical Detection,简称IDLTOD(读作Idol Tod),是基于光学特征的粉尘累积厚度分析的软件系统。



积尘与粉尘爆炸


可燃粉尘积累形成的粉尘层能够在振动下形成扬尘,产生能够爆炸的粉尘云

• 初始爆炸(一次爆炸)的危害往往有限,但其产生的振动能够使粉尘层转化为粉尘云,并形成二次爆炸,厂区范围内的严重积尘可导致连续的二次爆炸

• 1mm厚的粉尘足以在5m高的空间产生可爆粉尘云


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积尘与粉尘爆炸


    可燃粉尘积累形成的粉尘层在热表面上可能发生自燃,转化为点燃源或火灾

   • 反应容器、周期运动的机械部件、电气都是能够产生热表面的工艺设备

   • 当温度超过粉尘的最低点燃温度(MIT)时,即有粉尘自燃的可能


框架功能


• 提供一种能够判断自然积尘情况下的粉尘层厚度的方法
• 构建积尘的光学表观(颜色)与粉尘厚度的相关性模型
       • 使用模型对粉尘厚度进行测量


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工作原理:照片准备


•  在工艺现场待探测的位置粘贴规则形状(如圆形或方形)的比色膜,比色膜选择均一的、与粉尘物理形成对比的颜色(如红色、绿色、蓝色)

• 设置摄像头拍摄待探测点位的照片,获取比色膜范围内的表观颜色

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工作原理:建立模型


•   制作标准厚度的粉尘积累比色照片组

•  照片组中的每一张照片,选定识别区域(比色膜区域或其内部子域),获取其表观颜色

•  表观颜色量化,结合对应的粉尘厚度,形成 颜色 - 厚度 关系数据

•  关系数据进行分析,建立量化关系模型


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工作原理:厚度测量


•  拍摄待预测的比色膜积尘照片 
•  选择合适的 颜色 - 厚度 量化关系模型 
•  计算得到粉尘厚度数据

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使用方法


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演示:区域选择


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